Sicondu u Rapportu di u Mercatu di l'IA è di l'IA 2021-2026 publicatu pocu fà, u tassu d'adozione di l'IA in i cuntesti industriali hè aumentatu da u 19% à u 31% in pocu più di dui anni. In più di u 31% di i rispondenti chì anu implementatu cumpletamente o parzialmente l'IA in e so operazioni, un altru 39% sta attualmente testendu o pilotendu a tecnulugia.
L'IA emerge cum'è una tecnulugia chjave per i pruduttori è e cumpagnie energetiche in u mondu sanu, è l'analisi di l'IoT prevede chì u mercatu di e soluzioni industriali di IA mostrerà un forte tassu di crescita annuale cumpostu post-pandemicu (CAGR) di 35% per ghjunghje à 102,17 miliardi di dollari entro u 2026.
L'era digitale hà datu nascita à l'Internet di e Cose. Si pò vede chì l'emergenza di l'intelligenza artificiale hà acceleratu u ritmu di u sviluppu di l'Internet di e Cose.
Demu un'ochjata à alcuni di i fattori chì guidanu l'ascesa di l'IA industriale è di l'AIoT.
Fattore 1: Sempre più strumenti software per l'AIoT industriale
In u 2019, quandu l'analisi di l'IoT hà cuminciatu à copre l'IA industriale, ci eranu pochi prudutti software dedicati à l'IA da i venditori di tecnulugia operativa (OT). Da tandu, parechji venditori OT sò entrati in u mercatu di l'IA sviluppendu è furnendu suluzioni software IA in forma di piattaforme IA per u pianu di fabbrica.
Sicondu i dati, guasi 400 venditori offrenu software AIoT. U numeru di venditori di software chì si uniscenu à u mercatu di l'IA industriale hè aumentatu dramaticamente in l'ultimi dui anni. Durante u studiu, IoT Analytics hà identificatu 634 fornitori di tecnulugia AI à i pruduttori / clienti industriali. Di queste cumpagnie, 389 (61,4%) offrenu software AI.
A nova piattaforma software IA si cuncentra nantu à l'ambienti industriali. Oltre à Uptake, Braincube, o C3 AI, un numeru crescente di venditori di tecnulugia operativa (OT) offrenu piattaforme software IA dedicate. Esempi includenu a suite di analisi è IA Genix Industrial di ABB, a suite FactoryTalk Innovation di Rockwell Automation, a piattaforma di cunsulenza di fabricazione di Schneider Electric, è più recentemente, add-on specifici. Alcune di queste piattaforme miranu à una vasta gamma di casi d'usu. Per esempiu, a piattaforma Genix di ABB furnisce analisi avanzate, cumprese applicazioni è servizii predefiniti per a gestione di e prestazioni operative, l'integrità di l'attività, a sustenibilità è l'efficienza di a catena di furnimentu.
E grande imprese stanu mettendu i so strumenti di software di IA in u pianu di l'impresa.
A dispunibilità di strumenti software di IA hè ancu guidata da novi strumenti software specifichi per i casi d'usu sviluppati da AWS, grandi cumpagnie cum'è Microsoft è Google. Per esempiu, in dicembre 2020, AWS hà publicatu Amazon SageMaker JumpStart, una funzione di Amazon SageMaker chì furnisce un inseme di suluzioni predefinite è persunalizabili per i casi d'usu industriali più cumuni, cum'è PdM, visione artificiale è guida autonoma. Implementate cù pochi clicchi.
E suluzioni software specifiche per i casi d'usu stanu cunducendu à miglioramenti di l'usabilità.
E suite di software specifiche per i casi d'usu, cum'è quelle focalizate nantu à a manutenzione predittiva, stanu diventendu più cumuni. IoT Analytics hà osservatu chì u numeru di fornitori chì utilizanu suluzioni software di gestione di dati di prudutti (PdM) basate nantu à l'IA hè aumentatu à 73 à l'iniziu di u 2021 per via di un aumentu di a varietà di fonti di dati è di l'usu di mudelli di pre-furmazione, è ancu di l'adozione diffusa di tecnulugie di miglioramentu di i dati.
Fattore 2: U sviluppu è a manutenzione di e soluzioni di IA sò simplificati
L'apprendimentu automaticu automatizatu (AutoML) hè diventatu un pruduttu standard.
A causa di a cumplessità di i travagli assuciati à l'apprendimentu automaticu (ML), a rapida crescita di l'applicazioni di apprendimentu automaticu hà creatu u bisognu di metudi di apprendimentu automaticu standard chì ponu esse aduprati senza cumpetenze. U campu di ricerca risultante, l'automatizazione progressiva per l'apprendimentu automaticu, hè chjamatu AutoML. Una varietà di cumpagnie stanu sfruttendu sta tecnulugia cum'è parte di e so offerte di IA per aiutà i clienti à sviluppà mudelli ML è implementà casi d'usu industriale più rapidamente. In nuvembre 2020, per esempiu, SKF hà annunziatu un pruduttu basatu annantu à automL chì combina i dati di prucessu di a macchina cù i dati di vibrazione è temperatura per riduce i costi è permette novi mudelli cummerciali per i clienti.
L'operazioni di apprendimentu automaticu (ML Ops) simplificanu a gestione è a manutenzione di i mudelli.
A nova disciplina di l'operazioni di apprendimentu automaticu hà per scopu di simplificà a manutenzione di i mudelli di IA in l'ambienti di fabricazione. A prestazione di un mudellu di IA si degrada tipicamente cù u tempu postu chì hè affettata da parechji fattori in l'impianto (per esempiu, cambiamenti in a distribuzione di i dati è standard di qualità). Di cunsiguenza, a manutenzione di u mudellu è l'operazioni di apprendimentu automaticu sò diventate necessarie per risponde à i requisiti di alta qualità di l'ambienti industriali (per esempiu, i mudelli cù prestazioni inferiori à u 99% ùn ponu micca identificà cumpurtamenti chì mettenu in periculu a sicurezza di i travagliadori).
In l'ultimi anni, parechje startup si sò unite à u spaziu ML Ops, cumprese DataRobot, Grid.AI, Pinecone/Zilliz, Seldon, è Weights & Biases. E cumpagnie stabilite anu aghjustatu operazioni di apprendimentu automaticu à e so offerte di software IA esistenti, cumprese Microsoft, chì hà introduttu a rilevazione di deriva di dati in Azure ML Studio. Questa nova funzione permette à l'utilizatori di rilevà cambiamenti in a distribuzione di i dati d'input chì degradanu e prestazioni di u mudellu.
Fattore 3: Intelligenza artificiale applicata à applicazioni è casi d'usu esistenti
I fornitori di software tradiziunali aghjunghjenu capacità di IA.
In più di i grandi strumenti software orizzontali di IA esistenti cum'è MS Azure ML, AWS SageMaker è Google Cloud Vertex AI, e suite software tradiziunali cum'è i Sistemi di Gestione di a Manutenzione Computerizzata (CAMMS), i sistemi di esecuzione di a fabricazione (MES) o a pianificazione di e risorse d'impresa (ERP) ponu avà esse significativamente migliurate iniettendu capacità di IA. Per esempiu, u fornitore di ERP Epicor Software aghjusta capacità di IA à i so prudutti esistenti attraversu u so Epicor Virtual Assistant (EVA). L'agenti EVA intelligenti sò aduprati per automatizà i prucessi ERP, cum'è a riprogrammazione di l'operazioni di fabricazione o l'esecuzione di query simplici (per esempiu, ottene dettagli nantu à i prezzi di i prudutti o u numeru di pezzi dispunibili).
I casi d'usu industriale sò stati migliurati aduprendu l'AIoT.
Parechji casi d'usu industriale sò stati migliurati aghjunghjendu capacità di IA à l'infrastruttura hardware/software esistente. Un esempiu vivu hè a visione artificiale in l'applicazioni di cuntrollu di qualità. I sistemi tradiziunali di visione artificiale processanu l'imagine per mezu di computer integrati o discreti dotati di software specializatu chì valuta parametri è soglie predeterminate (per esempiu, altu cuntrastu) per determinà se l'uggetti presentanu difetti. In parechji casi (per esempiu, cumpunenti elettronichi cù diverse forme di cablaggio), u numeru di falsi pusitivi hè assai altu.
Tuttavia, sti sistemi sò stati rianimati grazia à l'intelligenza artificiale. Per esempiu, u fornitore di visione artificiale industriale Cognex hà publicatu un novu strumentu di Deep Learning (Vision Pro Deep Learning 2.0) in lugliu 2021. I novi strumenti s'integranu cù i sistemi di visione tradiziunali, permettendu à l'utilizatori finali di cumbinà l'apprendimentu prufondu cù strumenti di visione tradiziunali in a stessa applicazione per risponde à ambienti medichi è elettronichi esigenti chì richiedenu una misurazione precisa di graffi, contaminazione è altri difetti.
Fattore 4: L'hardware AIoT industriale hè migliuratu
I chip di IA stanu migliurendu rapidamente.
I chip AI hardware integrati crescenu rapidamente, cù una varietà di opzioni dispunibili per supportà u sviluppu è l'implementazione di mudelli AI. Esempi includenu l'ultime unità di trasfurmazione grafica (Gpus) di NVIDIA, l'A30 è l'A10, chì sò state introdutte in marzu 2021 è sò adatte per casi d'usu AI cum'è sistemi di raccomandazione è sistemi di visione artificiale. Un altru esempiu hè l'unità di trasfurmazione Tensors (TPus) di quarta generazione di Google, chì sò potenti circuiti integrati (ASics) à scopu speciale chì ponu ottene finu à 1.000 volte più efficienza è velocità in u sviluppu è l'implementazione di mudelli per carichi di travagliu AI specifici (per esempiu, rilevazione di oggetti, classificazione di immagini è benchmark di raccomandazione). L'usu di hardware AI dedicatu riduce u tempu di calculu di u mudellu da ghjorni à minuti, è hà dimustratu di esse un cambiamentu di ghjocu in parechji casi.
Un hardware AI putente hè dispunibule immediatamente per mezu di un mudellu di pagamentu per usu.
L'imprese superscala aghjurnanu constantemente i so servitori per rende dispunibili e risorse di calculu in u cloud in modu chì l'utilizatori finali possinu implementà applicazioni IA industriali. In nuvembre 2021, per esempiu, AWS hà annunziatu a liberazione ufficiale di e so ultime istanze basate nantu à GPU, Amazon EC2 G5, alimentate da a GPU NVIDIA A10G Tensor Core, per una varietà di applicazioni ML, cumprese a visione artificiale è i motori di raccomandazione. Per esempiu, u fornitore di sistemi di rilevazione Nanotronics utilizza esempi Amazon EC2 di a so suluzione di cuntrollu di qualità basata nantu à IA per accelerà i sforzi di trasfurmazione è ottene tassi di rilevazione più precisi in a fabricazione di microchip è nanotubi.
Cunclusione è Prospettiva
L'IA esce da a fabbrica, è serà omnipresente in e nuove applicazioni, cum'è u PdM basatu annantu à l'IA, è cum'è miglioramenti à i software è i casi d'usu esistenti. E grande imprese stanu implementendu parechji casi d'usu di l'IA è signalendu successu, è a maiò parte di i prughjetti anu un altu ritornu d'investimentu. In tuttu, l'ascesa di u cloud, di e piattaforme IoT è di i putenti chip IA furnisce una piattaforma per una nova generazione di software è ottimizazione.
Data di publicazione: 12 di ghjennaghju di u 2022