Se l'intelligenza artificiale hè cunsiderata cum'è un viaghju da A à B, u serviziu di cloud computing hè un aeroportu o stazione ferroviaria d'alta velocità, è l'edge computing hè un taxi o una bicicletta spartuta. Edge computing hè vicinu à u latu di e persone, cose, o fonti di dati. Adopta una piattaforma aperta chì integra l'almacenamiento, u calculu, l'accessu à a rete è e capacità core di l'applicazione per furnisce servizii per l'utilizatori in u circondu. In cunfrontu cù i servizii di cloud computing implementati cintrali, l'edge computing risolve i prublemi cum'è a longa latenza è u trafficu di cunvergenza alta, furnisce un supportu megliu per i servizii in tempu reale è esigenti di larghezza di banda.
U focu di ChatGPT hà iniziatu una nova onda di sviluppu di l'IA, accelerà l'affondamentu di l'IA in più spazii d'applicazione cum'è l'industria, u cumerciu, e case intelligenti, e cità intelligenti, etc. Una grande quantità di dati deve esse almacenatu è calculatu à u fine di l'applicazione, è s'appoghjanu solu à u nuvulu ùn hè più capaci di risponde à a dumanda attuale, l'edge computing migliurà l'ultimu chilometru di applicazioni AI. Sutta a pulitica naziunale di sviluppà vigorosamente l'ecunumia digitale, u cloud computing di a Cina hè intrutu in un periodu di sviluppu inclusivu, a dumanda di edge computing hè cresciuta, è l'integrazione di u cloud edge è a fine hè diventata una direzzione evolutiva impurtante in u futuru.
U mercatu di l'informatica Edge crescerà 36.1% CAGR in i prossimi cinque anni
L'industria di l'informatica di punta hè entrata in una tappa di sviluppu stabile, cum'è a prova di a diversificazione graduale di i so fornitori di servizii, a dimensione di u mercatu in espansione, è l'espansione ulteriore di e zone di applicazione. In quantu à a dimensione di u mercatu, i dati da u rapportu di seguimentu di IDC mostranu chì a dimensione generale di u mercatu di i servitori di edge computing in Cina hà righjuntu $ 3,31 miliardi in u 2021, è a dimensione generale di u mercatu di i servitori di edge computing in Cina hè prevista per cresce à una crescita annuale cumposta. tassu di 22,2% da 2020 à 2025. Sullivan prevede chì a dimensione di u mercatu di l'informatica di punta in Cina hè prevista per ghjunghje à 250,9 miliardi di RMB in 2027, cun un CAGR di 36,1% da 2023 à 2027.
L'eco-industria di Edge computing prospera
Edge computing hè attualmente in a prima fase di u focu, è e fruntiere di l'affari in a catena industriale sò relativamente fuzzy. Per i venditori individuali, hè necessariu di cunsiderà l'integrazione cù scenarii di cummerciale, è hè ancu necessariu avè a capacità di adattà à i cambiamenti in i scenarii di cummerciale da u livellu tecnicu, è hè ancu necessariu di assicurà chì ci hè un altu gradu di cumpatibilità cù l'equipaggiu hardware, è ancu a capacità di l'ingegneria per i prughjetti di terra.
A catena di l'industria di l'informatica di punta hè divisa in venditori di chip, venditori di algoritmi, fabricatori di dispositivi hardware è fornitori di soluzioni. I venditori di chip sviluppanu principalmente chips aritmetici da u latu di u latu à u latu di u latu à u latu di u nuvulu, è in più di chips di u latu di u latu, sviluppanu ancu carte di accelerazione è supportanu piattaforme di sviluppu di software. I venditori di l'algoritmi piglianu l'algoritmi di visione di l'informatica cum'è u core per custruisce algoritmi generale o persunalizati, è ci sò ancu imprese chì custruiscenu centri commerciali d'algoritmi o piattaforme di furmazione è push. I venditori di l'equipaggiu investenu attivamente in i prudutti di edge computing, è a forma di i prudutti di edge computing hè constantemente arricchita, furmendu gradualmente una pila piena di prudutti di edge computing da u chip à tutta a macchina. I fornitori di soluzioni furniscenu software o soluzioni integrate di software-hardware per industrie specifiche.
L'applicazioni di l'industria di l'informatica di Edge acceleranu
In u campu di a cità intelligente
Un'ispezione cumpleta di a pruprietà urbana hè attualmente aduprata in u modu di ispezione manuale, è u modu di ispezione manuale hà i prublemi di costi elevati di tempu è di travagliu intensivi, dipendenza di u prucessu da l'individui, poca copertura è frequenza di ispezione, è qualità povera. cuntrollu. À u listessu tempu, u prucessu d'ispezione hà registratu una quantità enorme di dati, ma sti risorse di dati ùn sò micca stati trasfurmati in assi di dati per l'empowerment di l'imprese. Appliendu a tecnulugia AI à scenarii d'ispezione mobile, l'impresa hà creatu un veiculu d'ispezione intelligente AI di guvernanza urbana, chì adotta tecnulugia cum'è l'Internet di e Cose, l'informatica in nuvola, l'algoritmi AI, è porta equipaghji prufessiunali cum'è camere d'alta definizione, on- mostra bordu, è servori latu AI, è unisci lu miccanisimu di ispezzione di "sistema intelligente + macchina intelligente + assistenza persunale". Promuove a trasfurmazioni di u guvernu urbanu da u persunale intensivu à l'intelligenza meccanica, da u ghjudiziu empiricu à l'analisi di dati, è da a risposta passiva à a scuperta attiva.
In u campu di u situ di custruzzione intelligente
Soluzioni di siti di custruzzione intelligenti basati in l'informatica di Edge applicanu a prufonda integrazione di a tecnulugia AI à u travagliu tradiziunale di monitoraghju di a sicurezza di l'industria di a custruzione, mettendu un terminale di analisi AI di punta in u situ di custruzzione, cumpletendu a ricerca è u sviluppu indipendenti di algoritmi AI visuali basati nantu à video intelligente. tecnulugia analitica, rilevazione à tempu pienu di l'avvenimenti per esse rilevati (per esempiu, detectendu s'ellu porta o micca un cascu), furnisce u persunale, l'ambiente, a sicurità è altri servizii di identificazione di punti di risichi di sicurezza è di ricurdamentu d'allarme, è piglià l'iniziativa per Identificazione di insicure. fattori, AI guardia inteligente, risparmià i costi di manpower, à scuntrà i bisogni di u persunale è a gestione di sicurità di pruprietà di i cantieri.
In u campu di u trasportu intelligente
L'architettura cloud-side-end hè diventata u paradigma di basa per l'implementazione di l'applicazioni in l'industria di u trasportu intelligente, cù u latu nuvulu rispunsevuli di a gestione centralizzata è parte di l'elaborazione di dati, u latu di u bordu furnisce principalmente analisi di dati è decisione di computazione. -making trasfurmazioni, è u latu fini principarmenti rispunsevuli di a cullizzioni di dati cummerciale.
In scenarii specifichi cum'è a coordinazione di u veiculu-strada, l'intersezioni olografiche, a guida automatica è u trafficu ferroviariu, ci sò un gran numaru di dispusitivi eterogenei accede, è questi dispositi necessitanu gestione di l'accessu, gestione di uscita, trasfurmazioni d'alarme, è trasfurmazioni di operazione è mantenimentu. Edge computing pò dividisce è cunquistà, turnà grande in picculu, furnisce funzioni di cunversione di protokollu cross-layer, ottene un accessu unificatu è stabile, è ancu un cuntrollu di cullaburazione di dati eterogenei.
In u campu di a fabricazione industriale
Scenariu d'Ottimisazione di u Prucessu di Produzzione: Attualmente, un gran numaru di sistemi di fabricazione discreti sò limitati da l'incompletezza di i dati, è l'efficienza generale di l'equipaggiu è altri calculi di dati indici sò relativamente sloppy, facendu difficiuli di utilizà per ottimisazione di efficienza. Piattaforma di computing Edge basata nantu à u mudellu d'infurmazione di l'equipaggiu per ottene u sistema di fabricazione à livellu semanticu cumunicazione horizontale è cumunicazione verticale, basatu annantu à u mecanismu di trasfurmazione di flussu di dati in tempu reale per aggregate è analizà un gran numaru di dati in tempu reale di campu, per ottene una linea di produzzione basatu in mudellu. fusione d'infurmazioni multi-dati fonte, per furnisce un supportu di dati putente per a decisione in u sistema di fabricazione discreta.
Scenariu di Manutenzione Predittiva di l'equipaggiu: U mantenimentu di l'equipaggiu industriale hè divisu in trè tippi: mantenimentu reparativu, mantenimentu preventivu è mantenimentu preditivu. U mantenimentu restaurativu appartene à u mantenimentu ex post facto, u mantenimentu preventivu è u mantenimentu predittivu appartene à u mantenimentu ex-ante, u primu hè basatu annantu à u tempu, u rendiment di l'equipaggiu, e cundizioni di u situ, è altri fattori per u mantenimentu regulare di l'equipaggiu, più o menu basatu annantu à l'umani. spirienza, l 'ultimu à traversu a cullezzione di dati sensori, surviglianza vera-tempu di u statu funziunamentu di l 'apparicchiaturi, basatu nantu à u mudellu industriale di analisi di dati, è pricisamenti predice quandu u fallimentu si faci.
Scenariu d'ispezione di qualità industriale: u campu di ispezione di visione industriale hè a prima forma tradiziunale di ispezione ottica automatica (AOI) in u campu di ispezione di qualità, ma u sviluppu di AOI finu à avà, in parechje rilevazione di difetti è altri scenari cumplessi, per via di i difetti di una varietà. di tippi, estrazzioni funziunalità hè incomplete, algoritmi adattativu poviru extensibility, a linea di pruduzzioni hè aghjurnata friquintimenti, a migrazione algoritmu ùn hè micca flexible, è altri fattori, u sistemu tradiziunali AOI hè statu difficiule à scuntrà u sviluppu di i bisogni linea di pruduzzioni. Dunque, a piattaforma di l'algoritmu d'ispezione di qualità industriale AI rapprisentata da l'apprendimentu prufondu + l'apprendimentu di picculi campioni rimpiazza gradualmente u schema di ispezione visuale tradiziunale, è a piattaforma di ispezione di qualità industriale AI hà attraversatu duie tappe di algoritmi d'apprendimentu automaticu classicu è algoritmi d'ispezione di apprendimentu profondu.
Tempu di Postu: Oct-08-2023