Sè l'intelligenza artificiale hè cunsiderata cum'è un viaghju da A à B, u serviziu di cloud computing hè un aeroportu o una stazione ferroviaria à alta velocità, è l'edge computing hè un taxi o una bicicletta spartuta. L'edge computing hè vicinu à e persone, e cose o e fonti di dati. Adotta una piattaforma aperta chì integra u almacenamentu, u calculu, l'accessu à a rete è e capacità core di l'applicazione per furnisce servizii à l'utilizatori in a vicinanza. In paragone cù i servizii di cloud computing implementati centralmente, l'edge computing risolve prublemi cum'è a longa latenza è u trafficu à alta cunvergenza, furnendu un megliu supportu per i servizii in tempu reale è chì richiedenu larghezza di banda.
L'incendiu di ChatGPT hà scatenatu una nova onda di sviluppu di l'IA, accelerendu l'affundamentu di l'IA in più aree d'applicazione cum'è l'industria, a vendita al dettaglio, e case intelligenti, e cità intelligenti, ecc. Una grande quantità di dati deve esse almacenata è calculata à a fine di l'applicazione, è fidà si solu di u cloud ùn hè più capace di risponde à a dumanda attuale, l'edge computing migliora l'ultimu chilometru di l'applicazioni IA. Sutta a pulitica naziunale di sviluppu vigorosu di l'ecunumia digitale, u cloud computing di a Cina hè entratu in un periodu di sviluppu inclusivu, a dumanda di edge computing hè aumentata, è l'integrazione di u cloud edge è end hè diventata una direzzione evolutiva impurtante in u futuru.
U mercatu di l'edge computing crescerà di 36,1% CAGR in i prossimi cinque anni
L'industria di l'edge computing hè entrata in una fase di sviluppu stabile, cum'è dimustratu da a diversificazione graduale di i so fornitori di servizii, a dimensione di u mercatu in espansione è l'ulteriore espansione di e zone d'applicazione. In termini di dimensione di u mercatu, i dati di u rapportu di seguimentu di IDC mostranu chì a dimensione generale di u mercatu di i servitori di edge computing in Cina hà righjuntu 3,31 miliardi di dollari americani in u 2021, è a dimensione generale di u mercatu di i servitori di edge computing in Cina hè prevista per cresce à un tassu di crescita annuale cumpostu di 22,2% da u 2020 à u 2025. Sullivan prevede chì a dimensione di u mercatu di l'edge computing in Cina hè prevista per ghjunghje à 250,9 miliardi di RMB in u 2027, cù un CAGR di 36,1% da u 2023 à u 2027.
L'ecoindustria di l'edge computing prospera
L'edge computing hè attualmente in a fase iniziale di l'epidemia, è i limiti cummerciali in a catena industriale sò relativamente sfocati. Per i venditori individuali, hè necessariu cunsiderà l'integrazione cù scenarii cummerciali, è hè ancu necessariu avè a capacità di adattassi à i cambiamenti in scenarii cummerciali da u livellu tecnicu, è hè ancu necessariu assicurà chì ci sia un altu gradu di cumpatibilità cù l'equipaggiu hardware, è ancu a capacità ingegneristica di sbarcà prughjetti.
A catena industriale di l'edge computing hè divisa in venditori di chip, venditori di algoritmi, fabricatori di dispositivi hardware è fornitori di soluzioni. I venditori di chip sviluppanu soprattuttu chip aritmetici da u latu finale à u latu perifericu à u latu cloud, è in più di i chip edge-side, sviluppanu ancu carte di accelerazione è supportanu piattaforme di sviluppu software. I venditori di algoritmi piglianu l'algoritmi di visione artificiale cum'è u core per custruisce algoritmi generali o persunalizati, è ci sò ancu imprese chì custruiscenu centri commerciali di algoritmi o piattaforme di furmazione è push. I venditori di apparecchiature investenu attivamente in prudutti di edge computing, è a forma di i prudutti di edge computing hè constantemente arricchita, furmendu gradualmente una pila cumpleta di prudutti di edge computing da u chip à tutta a macchina. I fornitori di soluzioni furniscenu software o soluzioni integrate software-hardware per industrie specifiche.
L'applicazioni di l'industria di l'informatica di punta acceleranu
In u campu di a cità intelligente
Un'ispezione cumpleta di a pruprietà urbana hè attualmente cumunemente aduprata in u modu d'ispezione manuale, è u modu d'ispezione manuale hà i prublemi di costi elevati chì cunsumanu tempu è travagliu, dipendenza di u prucessu da l'individui, scarsa cupertura è frequenza d'ispezione, è scarsu cuntrollu di qualità. À u listessu tempu, u prucessu d'ispezione hà registratu una quantità enorme di dati, ma queste risorse di dati ùn sò state trasfurmate in risorse di dati per l'empowerment di l'imprese. Applicendu a tecnulugia IA à scenarii d'ispezione mobile, l'impresa hà creatu un veiculu d'ispezione intelligente IA di guvernanza urbana, chì adotta tecnulugie cum'è l'Internet di e Cose, u cloud computing, l'algoritmi IA, è porta equipaggiamenti prufessiunali cum'è camere d'alta definizione, display di bordu è servitori laterali IA, è combina u mecanismu d'ispezione di "sistema intelligente + macchina intelligente + assistenza di u persunale". Prumove a trasfurmazione di a guvernanza urbana da l'intelligenza intensiva di persunale à l'intelligenza meccanica, da u ghjudiziu empiricu à l'analisi di i dati, è da a risposta passiva à a scuperta attiva.
In u campu di u situ di custruzzione intelligente
E suluzioni intelligenti di cantiere basate nantu à l'edge computing applicanu a prufonda integrazione di a tecnulugia AI à u travagliu tradiziunale di monitoraghju di a sicurezza di l'industria di a custruzzione, piazzendu un terminale d'analisi AI di punta in u cantiere, cumpletendu a ricerca è u sviluppu indipendenti di algoritmi AI visuali basati nantu à a tecnulugia d'analisi video intelligente, rilevazione à tempu pienu di eventi da rilevà (per esempiu, rilevà se si deve purtà o micca un cascu), furnendu servizii d'identificazione di punti di risicu di sicurezza è di ricordu d'allarme per u persunale, l'ambiente, a sicurezza è altri, è pigliendu l'iniziativa per l'identificazione di fattori periculosi, a guardia intelligente AI, risparmiendu costi di manodopera, per risponde à i bisogni di gestione di a sicurezza di u persunale è di a pruprietà di i cantieri.
In u duminiu di u trasportu intelligente
L'architettura cloud-side-end hè diventata u paradigma basicu per u spiegamentu di l'applicazioni in l'industria di u trasportu intelligente, cù u latu cloud rispunsevule di a gestione centralizzata è di una parte di u trattamentu di i dati, u latu edge furnisce principalmente l'analisi di i dati edge-side è u trattamentu di e decisioni di calculu, è u latu end hè principalmente rispunsevule di a raccolta di dati cummerciale.
In scenarii specifichi cum'è a coordinazione veiculu-strada, l'intersezioni olografiche, a guida automatica è u trafficu ferroviariu, ci hè un gran numeru di dispositivi eterogenei accessibili, è questi dispositivi richiedenu a gestione di l'accessu, a gestione di l'uscita, u trattamentu di l'allarmi è u trattamentu di u funziunamentu è di a manutenzione. L'edge computing pò divide è cunquistà, trasfurmà u grande in chjucu, furnisce funzioni di cunversione di protocolli cross-layer, ottene un accessu unificatu è stabile, è ancu un cuntrollu collaborativu di dati eterogenei.
In u duminiu di a fabricazione industriale
Scenariu di Ottimizazione di u Prucessu di Produzione: Attualmente, un gran numeru di sistemi di fabricazione discreti sò limitati da l'incompletezza di i dati, è l'efficienza generale di l'equipaggiu è altri calculi di dati di l'indice sò relativamente trascurati, rendendu difficiule l'usu per l'ottimisazione di l'efficienza. Piattaforma di calculu di punta basata annantu à u mudellu d'infurmazioni di l'equipaggiu per ottene una cumunicazione orizzontale è verticale di u sistema di fabricazione à livellu semanticu, basata annantu à u mecanismu di trasfurmazione di u flussu di dati in tempu reale per aggregà è analizà un gran numeru di dati in tempu reale di campu, per ottene una fusione d'infurmazioni multi-fonte di dati di linea di produzzione basata annantu à u mudellu, per furnisce un putente supportu di dati per a presa di decisioni in u sistema di fabricazione discreta.
Scenariu di Mantenimentu Predittivu di l'Equipaggiamenti: U mantenimentu di l'equipaggiamenti industriali hè divisu in trè tippi: mantenimentu riparativu, mantenimentu preventivu è mantenimentu predittivu. U mantenimentu riparativu appartene à u mantenimentu ex post facto, u mantenimentu preventivu è u mantenimentu predittivu appartenenu à u mantenimentu ex ante, u primu hè basatu annantu à u tempu, e prestazioni di l'equipaggiamenti, e cundizioni di u situ è altri fattori per u mantenimentu regulare di l'equipaggiamenti, più o menu basatu annantu à l'esperienza umana, u secondu attraversu a raccolta di dati di sensori, u monitoraghju in tempu reale di u statu di funziunamentu di l'equipaggiamenti, basatu annantu à u mudellu industriale di l'analisi di i dati, è prevede accuratamente quandu si verifica u guastu.
Scenariu d'ispezione di qualità industriale: u campu d'ispezione di visione industriale hè a prima forma tradiziunale d'ispezione ottica automatica (AOI) in u campu d'ispezione di qualità, ma u sviluppu di AOI finu à avà, in parechji scenarii di rilevazione di difetti è altri scenarii cumplessi, per via di i difetti di una varietà di tippi, l'estrazione di caratteristiche hè incompleta, l'algoritmi adattivi sò scarsamente estensibili, a linea di pruduzzione hè aghjurnata frequentemente, a migrazione di l'algoritmi ùn hè micca flessibile, è altri fattori, u sistema tradiziunale AOI hè statu difficiule per risponde à i bisogni di sviluppu di a linea di pruduzzione. Dunque, a piattaforma d'algoritmi d'ispezione di qualità industriale AI rapprisentata da l'apprendimentu prufondu + l'apprendimentu di picculi campioni rimpiazza gradualmente u schema tradiziunale d'ispezione visuale, è a piattaforma d'ispezione di qualità industriale AI hà passatu per duie tappe di algoritmi di apprendimentu automaticu classici è algoritmi d'ispezione di apprendimentu prufondu.
Data di publicazione: 8 ottobre 2023